AI算法工程化工程师岗位面试题及答案(经典版)
2.能否详细描述您在算法从研究到实际部署的完整流程？ 答：算法从研究到实际部署涵盖多个阶段。首先，我会深入理解问题，并选择适当的算法。然后，我会进行数据收集、预处理和特征工程。接着，进行模型选择、训练和调优，考虑到模型的效果、计算资源和时间成本。最后，我会设计稳定的部署管线，保证模型在生产环境中持续高效运行。
3.当面临数据集质量不佳的情况，您会采取哪些方法来处理？ 答：在遇到数据集质量问题时，我会采取数据清洗、异常值处理和缺失值填充等方法。例如，如果数据集中存在噪声，我会尝试使用平滑技术或者基于统计的方法进行处理，确保训练数据的准确性。
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